■[開催後追記]
　 開催内容まとめを作成しました：
　http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20110227/p1 

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統計解析・データマイニングの方法論を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法を学ぶ勉強会です。

今回は、広告ネットワーク・グラフ解析・並列機械学習 祭りです！

※お菓子代として、当日500円程度 頂きます (平等に割り勘)。

※Twitter タグは #TokyoWebmining です。

※当日、迷ったり、入れないときは#TokyoWebminingだけでなく #nifty_engineer や @nifty_engineer を追加してツイートするとニフティさんが助けてくれます。

目的：
データマイニング・統計解析の手法を用い、蓄積されたデータを有効活用していく方法、および、WEB上に蓄積されたデータの活用に関し、皆で学び共有していくことを目的としています。
 詳細:  Slideshare: 創設の思い・目的・進行方針

概要：
各データマイニング・統計解析の手法、各種WEB APIの活用に関し、基礎的な内容から学べる場にしたいと思います。
各方法論・関連トピックについて、分野の初心者方でも分かりやすい内容を意図し、進めていきます。

主催： @hamadakoichi 

Group： http://groups.google.com/group/webmining-tokyo

AGENDA： 

■Opening：

O1.10回開催記念 データマイニング+WEB  (講師：@hamadakoichi) (発表30分+議論30分)

O2.“参加者全員自己紹介” (進行：@hamadakoichi) (60分）

■広告ネットワーク・グラフ解析 (180分) ：

1.  「エンジニアのためのアドテクノロジー再入門：アドテクの基礎からRealTimeBiddingまで」 (講師： @jazzyslide)(発表：30分 + 議論30分)

　大規模配信•解析技術によるターゲティング技術、オーディエンス(ユーザー)データによる配信などで近年話題になっているアドテクノロジーの全体観を、アドエクスチェンジやReal-Time-Biddingなどの概念を交えつつ、基礎からエンジニア視点でお伝えします。

2.  「『繋がり』を見る：　Cytoscapeと周辺ツールを使ったグラフデータ可視化入門」(講師：@c_z ） (発表：30分 + 議論30分)

　近年、ウェブやソーシャルネットワーク、タンパク質相互作用ネットワークなど、大規模な公共のグラフデータにアクセス可能になってきた。このようなデータを理解し、有用な知識とするためには、解析手法と共に可視化の技法が重要である。可視化に必要なツールは、様々なものがオープンソースソフトウェアとして公開されており自由に利用可能だが、どのような形でデータを用意し、何を組み合わせて行えば効率的にできるかというノウハウは、意外とまとまった形で公開されていることが少ない。今回は、グラフ可視化プラットフォームの一つであるCytoscapeを中心に、igraphなどのパッケージとの連携、グラフと各種データの統合、インタラクティブな可視化の流れを紹介する。

3. 「経営に活かす！データマイニング ～流通商社の経営課題～」 (講師： @Shumei )  (発表：30分 + 議論30分)

　流通業界を顧客に持つ商社における、データマイニングの活用事例を、ケーススタディ通じて発表させて頂きます。商社ではデータマイニングをどのように活用しているのか。技術／知識レベルは初級向けですが、幅広いトピックを扱います。そのため、参加者は事前に、こちらのサイトにあるケースに目を通して頂きますよう、お願い致します。

■並列 機械学習 (150分) ： 
4. 「Rmpiとsnowで並列処理」 (講師： @mokjpn ) (発表：30分 + 議論30分)

※日本を代表するRの総合サイト RjpWiki の@mokjpn さんに、Rでの並列処理に関し お話し頂けます！

　普段は多くても数百行という自分の業界では珍しく数十万行のデータを取り扱うことになったので、見よう見まねでRで並列処理をやってみたら速くなったようです、というお話です

5. 「Rにおける大規模データ解析」 (講師： @sfchaos) (発表：30分 + 議論30分)

 　Rは統計解析の有力なツールとして大いに注目を集める一方で，いくつかの問題点も合わせ持っています．その中でも，Rが大規模データの扱いを得意としない点はしばしば問題になります．この問題点に対する解決策がいくつか提案されています．今回は大規模データを共有メモリとして管理できるパッケージ，およびそれを用いた機械学習のアルゴリズムを並列処理で実装した例についてご紹介します． 参考文献:　「bigmemoryパッケージ」、「MapReduceによる機械学習の実装」

6. 「３分間でできるテキストマイニング」 (講師： @AntiBayesian)  (発表：15分 + 議論15分)

　テキストマイニングを行うには、テキストを統計に落とし込むための前処理が必須であり、なおかつその作業は非常に煩雑である。この前処理を怠ると、分析の精度は非常に低いものとなり、有益な知見を得ることが出来ない。今回のLTでは、比較的簡易に実行可能であり、視覚効果も高い共起ネットワークを作成し、共起ネットワークの説明、その作成法について学ぶ。共起ネットワークとは、文書からその文書を特徴づける語の抽出を行い、特徴語同士の共起関係をネットワーク図にするものである。実行には無料のテキストマイニングソフト「KH Coder」を用いる。KH Coderは前処理から共起ネットワークの作成、可視化まで全てGUIで簡単に実行することが出来る優れたツールである。図は夏目漱石「こころ」から作成した共起ネットワークである（詳細はLTにて）。当日は共起ネットワークだけではなく、広くテキストマイニング一般についてのご質問も承ります。

■声・議論：
D. 参加者の声・ディスカッション (進行：@hamadakoichi)(30分)

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■事前学習の推薦図書リンク：
-集合知イン・アクション
-集合知プログラミング
-確率モデルによるWebデータ解析法 – データマイニング技法からe-コマースまで
-Hadoop

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■過去開催
　以下に過去開催内容の資料リンクを記載します。

　◆第９回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－2nd Week－方法論・ソーシャル 祭り－(2011/1/23(日))
　　ATND
　　開催内容まとめ

　◆第９回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－1st Week－ 大規模解析・機械学習・クオンツ 祭り－(2010/1/16(日))
　　ATND
　　開催内容まとめ

　◆第８回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－大規模解析・ウェブ・クオンツ 祭り－(2010/11/04(日))
　　ATND
　　開催内容まとめ
　◆第７回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－機械学習・解析・セマンティックウェブ祭り－(2010/09/26(日))
　　ATND
　　開催内容まとめ
　◆第６回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－ソーシャル・広告・最適化祭り－(2010/08/22(日))
　　ATND
　　開催内容まとめ
　◆第５回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－WEB解析・最適化祭り－(2010/06/20(日))
　　ATND
　　開催内容まとめ
　◆第４回データマイニング+WEB 勉強会＠東京－WEB祭り－(2010/05/16(日))
　　ATND
　　開催内容まとめ
　◆第３回データマイニング+WEB 勉強会＠東京(2010/04/17(土)) 
　　ATND
　　開催内容まとめ
　◆第２回データマイニング+WEB 勉強会＠東京(2010/03/20(土)) 
　　ATND
　　開催内容まとめ
　◆第１回データマイニング+WEB 勉強会＠東京(2010/02/13(土)) 
　　開催内容まとめ

[開催情報]
場所：　東京都品川区南大井6-26-1 ニフティ株式会社 大森ベルポートA館 6Fセミナールーム 
日時：　2012年2月27日(日) 12:00 – 21:00
参加費：　お菓子代 500円程度（割り勘）

[懇親会 (ピザパーティ－)]
　場所：　同じ会場 
　日時：　21:00-22:00
　予算：　1000円～2000円程度 
　会場提供、ピザ手配して下さるニフティさんに感謝！

[Google Group]
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